拉普拉斯分布:现实中有哪些事物是服从拉普拉斯分布的

1.现实中有哪些事物是服从拉普拉斯分布的

目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少,基于传统的Laplace分布,提出一种处理偏态和重尾数据的新模型——斜Laplace分布,

2.拉普拉斯分布是什么啊？

如果随机变量的概率密度函数分布为那么它就是拉普拉斯分布。b>0 是尺度参数。那么，正半部分恰好是尺度为 1/b(或者b。

3.拉普拉斯分布的拉普拉斯分布

如果随机变量的概率密度函数分布为那么它就是拉普拉斯分布，记为x-Laplace（u,正半部分恰好是尺度为 1/b(或者b，看具体指数分布的尺度参数形式) 的指数分布的一半。拉普拉斯分布的概率密度函数让我们联想到正态分布，正态分布是用相对于 μ 平均值的差的平方来表示，而拉普拉斯概率密度用相对于平均值的差的绝对值来表示。

4.在MATLAB中如何生成已知均值和方差的服从拉普拉斯分布的随机数呢？

画概率密度函数的图像比较容易，均匀分布可以用unifpdf，正态分布用normpdf，而对于拉普拉斯分布，MATLAB未提供现成的函数，可以根据其概率密度函数的表达式直接计算：b>0 是尺度参数。主要存在的问题是，这几种分布都有一些参数需要指定，均与分布的区间，均匀分布按照0-1区间，正态分布按照均值0、方差1，拉普拉斯分布的位置参数0、尺度参数1，x=-3:normpdf(x,1))plot(x,

5.用MATLAB画均匀分布、高斯分布、拉普拉斯分布概率密度函数，画在同一个坐标系并标记

画概率密度函数的图像比较容易，均匀分布可以用unifpdf，正态分布用normpdf，而对于拉普拉斯分布，MATLAB未提供现成的函数，可以根据其概率密度函数的表达式直接计算：其中，μ 是位置参数，b>0 是尺度参数。主要存在的问题是，这几种分布都有一些参数需要指定，例如，均与分布的区间，正态分布的均值和方差，拉普拉斯分布的位置参数和尺度参数。请题主明确一下这方面有没有要求？如果没有特殊要求，均匀分布按照0-1区间，正态分布按照均值0、方差1，拉普拉斯分布的位置参数0、尺度参数1，绘图如下：x=-3:0.01:3;plot(x,unifpdf(x,0,1))hold allplot(x,normpdf(x,0,1))plot(x,exp(-abs(x))/2)legend('均匀分布','高斯分布','拉普拉斯分布',2)xlabel x; ylabel 概率密度函数

6.超拉普拉斯分布的函数，概率密度函数

拉普拉斯分布如果随机变量的概率密度函数分布如图所示，那么它就是拉普拉斯分布，记为x-Laplace（u,0 是尺度参数。正半部分恰好是尺度为 1/b(或者b，看具体指数分布的尺度参数形式) 的指数分布的一半。生成拉普拉斯变量已知区间 (-1/2] 中均匀分布上的随机变量 U，随机变量为参数 μ 与 b 的拉普拉斯分布。

7.拉普拉斯分布 和alpha 稳定分布的区别

目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少,提出一种处理偏态和重尾数据的新模型——斜Laplace分布,

8.拉普拉斯分布的方差怎么计算？拜托了各位！f（x）＝（1/2）e∧（－‖x‖）

拉普拉斯PDF为（1/2b）exp(-|x-u|/b)。