独立事件:独立事件可不可以用韦恩图表示，如果不行，其它的事件，如互斥等可以吗，最好一一说出可不可以，数学概率

1.独立事件可不可以用韦恩图表示，如果不行，其它的事件，如互斥等可以吗，最好一一说出可不可以，数学概率

独立事件不可以用Venn图表示，互斥时间可以。在U中有集合A，或者集合B。B均为U的子集。则我们称之为互斥。如果A和B不仅交集为空集，A和B的并集还为全集，故对立是特殊的互斥，但是只要说互斥或者对立，那么这两个事件一定不独立，扩展资料两个常用的排列基本计数原理及应用1、加法原理和分类计数法：每一类中的每一种方法都可以独立地完成此任务；两类不同办法中的具体方法，互不相同(即分类不重)；完成此任务的任何一种方法，2、乘法原理和分步计数法：任何一步的一种方法都不能完成此任务。

2.对立事件，互斥事件，独立事件区别

事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。不可能同时发生的事件。对立事件：其中必有一个发生的两个互斥事件叫做对立事件。相互独立事件：一个事件的发生不会影响到另一个事件发生的概率。互斥事件与对立事件两者的联系在于：对立事件属于一种特殊的互斥事件。它们的区别可以通过定义看出来：一个事件本身与其对立事件的并集等于总的样本空间；而若两个事件互为互斥事件，表明一者发生则另一者必然不发生，但不强调它们的并集是整个样本空间。即对立必然互斥，互斥不一定会对立。互斥事件与独立事件的不同点大致有如下三点：针对的角度不同．前者是针对能不能同时发生，即两个互斥事件是指两者不可能同时发生；后者是针对有没有影响，即两个相互独立事件是指一个事件发生对另一个事件发生的概率没有影响(注意：不是一个事件发生对另一个事件发生没有影响 )。试验的次数不同。前者是一次试验下出现的不同事件，后者是两次或多次不同试验下出现的不同事件。则有概率加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)，则有公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)；若A与B为相互独立事件，则有概率乘法公式P(AB)=p(A)P(B)。互斥事件：互斥事件定义中事件A与事件B不可能同时发生是指若事件A发生。

3.相互独立事件是什么

事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),B相互独立,B独立。扩展资料：若P(A)>可以定义P(B∣A).一般,A的发生对B发生的概率是有影响的,所以条件概率P(B∣A)≠P(B),而只有当A的发生对B发生的概率没有影响的时候（即A与B相互独立）才有条件概率P(B∣A)=P(B)。由乘法定理P(A∩B)=P(B∣A)P(A)=P(A)P(B)。B是两事件,如果满足等式子P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),B相互独立,简称A,B独立.注:1、P(A∩B)就是P(AB)2、若P(A)>P(B)>0则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立,即独立必相容,互斥必联系.容易推广:设A,C是三个事件,

4.相互独立事件与互斥事件有啥区别？？

事件的独立和事件互不相容两个概念的区别：1.互不相容考虑的是事件是否能同时发生。A和B互不相容的意思是A发生B就不可能发生。B发生A就不可能发生，也就是说A和B不能同时发生。2. 独立考虑的是两个事件的关联性，一个事件的发生能否影响另一个事件。A和B独立的意思就是，A发生和B发生没有关系，A发生不会影响B发生，A和B也可能同时发生，不过A和B互不影响。事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥。

5.事件的独立和事件互不相容两个概念的区别

事件的独立和事件互不相容两个概念的区别：1.互不相容考虑的是事件是否能同时发生。A和B互不相容的意思是A发生B就不可能发生。B发生A就不可能发生，也就是说A和B不能同时发生。2. 独立考虑的是两个事件的关联性，一个事件的发生能否影响另一个事件。A和B独立的意思就是，A发生和B发生没有关系，A发生不会影响B发生，A和B也可能同时发生，不过A和B互不影响。扩展资料：事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。设A，B为随机事件，若同时发生的概率等于各自发生的概率的乘积，则A，B相互独立。一般地，设A1，A2，...，An是n(n≥2) 个事件，如果对于其中任意2个，任意3个，...，任意n个事件的积事件的概率，都等于各事件概率之积，则称A1，A2，...，An相互独立。参考资料：百度百科：独立性百度百科：互斥事件中国科教创新导刊,：互斥事件与对立事件

6.条件概率与相互独立事件的概率有什么区别？

事件 A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。2、相互独立事件概率：A与B是相互独立的,则P(AB)=P(A)P(B)，那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率。1、概率：P(A|B)=P(AB)/P(B)，(B|A)=P(AB)/P(A)2、独立事件概率：B 在 A 的前提下的条件概率就是B自身的概率。P(B|A) =P(B)扩展资料：1、条件概率：指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：A在B发生的条件下发生的概率”2、概率测度。那么 Q(A) = P(A | B) 在所有事件 A 上所定义的函数 Q 就是概率测度，条件概率可以用决策树进行计算。3、联合概率。表示两个事件共同发生的概率：A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A。或者P(A∩B)，4、边缘概率。某个事件发生的概率：

7.请问，相互独立的事件A，B，如果用韦恩图（集合思想）表示，要如何画图，求分析

B两事件概率均大于0时，互斥一定不独立。证明如下设P(A)0，P(B)0。B独立→ P(AB)0→ AB≠若A,B互斥→ AB= → P(AB)≠P(A)P(B)→ A，B不独立韦恩图来看的话，两事件独立的必要条件为必须有公共部分。若两事件（均为概率大于0的事件）不相交，那么A发生，B就一定不发生；B发生，A就一定不发生，那么由此可看出这两事件有相关性，但是韦恩图有公共部分仅仅只是独立性的必要条件，B有公共部分，并且满足P(AB)=p(A)p(B)。才表示为独立事件。所以相互独立的事件要用两个有交集的大圆圈表示。但是有交集的大圆圈并不一定是相互独立的事件，还需要满足独立的概率公式。扩展资料韦恩图（文氏图）画图：在文氏图法中，如果有论域，则以一个矩形框（的内部区域）表示论域；各个集合（或类）就以圆/椭圆（的内部区域）来表示。其相交部分表示两个集合（或类）的公共元素，两个圆/椭圆不相交（相离或相切，而实际上在文氏图中相切是没有什么意义的。