中国税务网络大学账号【官网】

有关中国税务网络官网的大学账号，大家知道怎么设置?入口在哪里?

》》》中国税务网络大学官网入口

延伸阅读：中国“互联网+税务”推动税收大数据分析的路径选择

2015年9月30日，国家税务总局印发《“互联网+ 税务”行动计划》以来，各地税务机关展开了以“互联网+税务”为主题的大胆创新和生动实践，主要体现在社会协作、办税服务、发票服务、信息服务、智能应用五个方面，形成了很多好的经验、做法，但在税收大数据应用方面稍显不足。须知，“互联网+税务”依靠大数据推动才是根本所在。“互联网+ 税务”促进了税收大数据的发展，税收大数据的核心是税收数据分析，税收数据分析的目标是智能分析，所以在税收大数据分析方面应该有所突破。

多年来国家一直在提倡信息管税，税务机关已经和纳税人之间建立了数据沟通的渠道。当前税务机关所掌握的企业微观数据的数据体量以及精细度无与伦比，且具有持续获取的优势，随着金税三期工程的全面推广，税收数据采集将更加规范、标准。下一步，开始往互联网拓展，将形成更为广泛、全面的税收大数据集，为税收大数据分析奠定良好的基础。税收大数据的分析是税收数据深入利用的引擎，税务机关应把握互联网+ 大数据发展机遇，探索税收大数据分析的方向和重点，形成以数据分析为支撑的现代化决策机制，服务于国家、社会和个人。

一、现状分析

大数据的目标是产生价值，产生价值的推动力是分析，分析方法是税收大数据的重要因素。长期以来，税务工作中的数据分析，常见的形式有报表浏览、简单查询、复杂查询、税负分析、收入预测等，其一般应用特征是基于汇总、分类简单计算基础之上的原始税收数据的展现和对税收现象的一般描述。金税三期工程的管理决策模块，包含政策评估、税源分析、纳税遵从、征管状况、绩效管理等，也常常依赖于数据分析的过程。而现有的分析方法大多是指标法。通过分行业指标、分税种指标以及延伸出的指标组合、联立指标、指标特征库等进行分析，固然有些成效，但囿于指标法本身的缺陷，难以全面深度刻画事物特征，导致税收征管工作耗时费力，从反馈情况看并不令人满意。当然，上述问题有客观条件限制，一直以来税收数据分散于各自的独立系统之中，要想实现普遍的、全面的、实时的、可跟踪的、精确的、模拟计算的、复杂模型的综合数据分析，显然不现实。伴随金税三期工程的全面推广以及大数据的到来，税务机关推出了“互联网+ 税务”行动计划，在升级金税三期工程的基础上通过互联网连接税收征纳双方，将诸多的税收业务移交线上，通过互联网、物联网等新兴感知技术采集数据、第三方信息以及互联网信息，有机整合形成税收大数据，使数据分析的思路和方法日益创新、日益丰富，为税收大数据分析创造了良好的条件。 税收大数据分析是未来税务决策支持的基础，也是税收信息化发展的必然选择，更是“互联网+税务”的核心命题。如何进行税收大数据分析?本文从目标任务、组织数据、构建模型和结果评估四个方面，系统地论述构建税收大数据分析引擎的通用路径，分析各阶段的核心要素，并对推进税收大数据建设提出建议。

二、总体思路

即便是“互联网+ 税务”，所产生服务的价值也应该有具体的对象，要与所解决的问题紧密相关，否则所输出的价值意义不大。所以，税收大数据分析应该以解决问题为导向。首先，应设定明确的目标任务，引导整个数据分析的流程。其次，应围绕目标任务组织数据，对数据进行整理、加工、清洗、整备，形成可供分析的样本。脱离主题盲目采集数据是不可取的。数据整备之后，要根据业务要求和数据状况，构建合适的模型，形成分析方案。最后，要对整个数据分析的过程以及结果进行评估，将评估结果进行反馈，让模型进一步优化。

模型只有在反复迭代的实践中不断优化升级才会逐渐成熟好用。总结起来，税收大数据分析应遵循四个过程：目标任务、组织数据、构建模型、结果评估。这四个过程是顺序渐进的综合闭环系统，能将税收大数据分析过程构成连续封闭和回路且使分析活动维持在一个平衡点上，让分析过程在循环积累中优化成长，源源不断地输出价值、产生服务，促进税务生态健康持续发展。

三、路径设计

(一)目标任务

考虑到税收的特殊地位，税收大数据的分析人员需要了解国家的经济政策，关注税务工作动态，熟悉税收征管流程，精通税务实操业务。如此，才能审时度势地提出税收大数据分析的目标任务，从最重要、最紧急、最能产生效果的环节开始，确定分析主题、明确分析边界。然后，考虑落地的客观环境，本着实事求是的原则，从现有可控的资源，将问题划分为可管理、可解决的组块，形成可落地的方案。当然，实现税收大数据分析的任务非常具体，在提出分析任务之前应作统筹安排考虑，否则再好的任务目标也会落空。

(二)组织数据

数据是分析的关键要素，因为数据所蕴含的信息制约着数据分析的结果。组织数据应本着科学严谨的态度。税收大数据分析需要的是有价值的涉税数据，互联网+时代的税收数据大于金税三期工程税收征管的数据，应以税收征管数据为基础逐渐扩大数据外延，理清税收大数据的来龙去脉。这是一个持续改进的过程。从目前看，考虑到税务机关获取数据的难易程度以及数据的价值密度两个方面，涉税数据分布在以下四层级：

第一层级是税务登记信息。税务登记信息是税务机关掌握的纳税人的基础数据。凡是与税务打交道，首先应进行税务登记。税务机关通过税务登记界定纳税人的时间、地域、行业、经济类型、规模等属性，相关的变动也应该在法律所规定的范围内进行变更登记，如此便形成了纳税人的基本信息。

第二层级是申报、征收、发票等信息。申报信息是围绕不同税种所采集到的申报项，比如企业所得税申报表及附表、增值税申报表及附表等。