泊松分布例题:泊松分布例题

1.泊松分布例题

入等于7.5，代入公式算出当X等于6时的概率为：0.1367.;B同样;算出入=4.5;代入公式分别计算出当X等于4;8的概率;然后相加我也刚学习;有问题请指出;

2.关于泊松分布的一道题，求好心人解答下，谢谢

解：设X表示该城市一周内发生交通事故的次数，则X～泊松丌(0.3)如果 X～泊松 丌 (λ)P{X = k} = (λ)^k * e^(-λ) /k!n,= 0.0333(2) P{x≥1} =1 - P{X = 0) = 1 - (0.3)^0 * e^(-0.3) /

3.什么是泊松分布，泊松分布如何做题（例题），泊松定理

二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型1.二项分布通常用来描述n重独立重复试验（也就是n重贝努里试验）2.泊松分布通常用来描述稀有事件发生的概率（比如1年时间里交通路口发生事故的概率）3.泊松（逼近）定理这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似,λ=np较小时（通常n≥30,

4.关于《概率论与数理统计》里的泊松分布的例题 例5

字略丑。

5.概率论泊松分布习题 求详细过程！

写得匆忙了，字略丑。

6.泊松分布概率问题

泊松分布的公式为：P(k)=(λ^k)*(e^(-λ))/k!泊松过程具有无记忆性的特征，不影响接下来15分钟来多少人的概率。求接下来15分钟（1/4小时）来一个的概率，由无记忆性知，所求概率即为15分钟来一个的概率：k=1带入上式得 P=0.3352）对第二问，求前20分钟（1/3小时）没人来，并且接下来15分钟（1/4小时）来一个的概率。为二者概率相乘（无记忆性）对20分钟：λ=6/4=1.5，k=1，P2=0.335总概率为P=P1*P2=0.045扩展资料泊松分布与二项分布当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。就可以用泊松公式近似得计算。泊松分布正是由二项分布推导而来的，具体推导过程参见本词条相关部分。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时。

7.泊松分布的计算题需要步骤具体问题在图片里谢谢

如图所示你要清楚样本是相互独立的。

8.泊松分布基本概念不清。还不会用公式。为什么例题三是大于等于0.95。例题四是大于等于0.99而不是

泊松分布是离散概率分布泊松分布的概率函数表示随机变量＝k的概率k＝0，……例3求不脱销的概率销售量不超过进货量的概率P(X≤a)＝P(X＝0)＋P(X＝1)＋……＋P(X＝a)≥0.95则，X＝a＋1到X＝正无穷大的概率之和≤0.05查泊松累积分布表，参数λ＝10可得a＋1≥16所以，a≥15例4、n很大，p很小时二项分布近似泊松分布λ＝np＝3设备出现故障而不能及时维修的概率＝1－可以及时维修的概率不能及时维修的概率小于0.01则。