互斥事件:分别举一个互斥事件和对立事件的例子

1.分别举一个互斥事件和对立事件的例子

2.什么是独立事件和互斥事件？

事件B发生或不发生对事件A不产生影响，就说事件A与事件B之间存在某种“事件A和B的交集为空。A与B就是互斥事件，B是两事件，如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A，B相互独立，B独立，1、P(A∩B)就是P(AB)2、若P(A)>：P(B)>，0则A;B相互独立与A，B互不相容不能同时成立，C是三个事件，如果满足P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C)，P(AC)=P(A)P(C)，P(ABC)=P(A)P(B)P(C)，则称事件A，B，C相互独立，互斥事件是指事件A和B的交集为空。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ）。那么称事件A与事件B互斥，事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生：若A与B互斥。

3.什么是对立事件，什么是互斥事件

对立事件定义：其中必有一个发生的两个互斥事件叫做对立事件。对立事件概率之间的关系：A={出现的点数为偶数}，b={出现的点数为奇数}，A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，所以A与B互为对立事件。互斥事件定义：互斥事件是指事件A和B的交集为空，不可能同时发生的事件。

4.对立事件，互斥事件，独立事件区别

互斥事件和对立事件区别：一、互斥事件和对立事件的定义不同：1、互斥事件：事件A和B的交集为空，也叫互不相容事件。不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），若A交B为不可能事件，A并B为必然事件，那么称A事件与事件B互为对立事件，事件A和事件B必有一个且仅有一个发生。二、互斥事件和对立事件的算法不同：1、针对的角度不同．前者是针对能不能同时发生，即两个互斥事件是指两者不可能同时发生；即两个相互独立事件是指一个事件发生对另一个事件发生的概率没有影响(注意：不是一个事件发生对另一个事件发生没有影响 )。前者是一次试验下出现的不同事件，后者是两次或多次不同试验下出现的不同事件。则有概率加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)，若A与B不为互斥事件，则有公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)；若A与B为相互独立事件，则有概率乘法公式P(AB)=p(A)P(B)。逻辑关系1、对立事件是互斥事件的特例,所以对立事件一定是互斥事件；2、互斥事件不一定是对立事件,当且仅当两个互斥事件必有一个发生时,它们同时又是对立事件；3、互斥事件和对立事件均不能同时发生。4、若A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。

5.互斥事件和对立事件、怎么区分？？

互斥事件和对立事件区别：一、互斥事件和对立事件的定义不同：1、互斥事件：事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。2、对立事件：若A交B为不可能事件，A并B为必然事件，那么称A事件与事件B互为对立事件，其含义是：事件A和事件B必有一个且仅有一个发生。二、互斥事件和对立事件的算法不同：1、针对的角度不同．前者是针对能不能同时发生 ，即两个互斥事件是指两者不可能同时发生 ；后者是针对有没有影响，即两个相互独立事件是指一个事件发生对另一个事件发生的概率没有影响(注意：不是一个事件发生对另一个事件发生没有影响 )。2、试验的次数不同。前者是一次试验下出现的不同事件 ，后者是两次或多次不同试验下出现的不同事件。3、概率公式不 同，若A与B为互斥事件 ，则有概率加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)，若A与B不为互斥事件 ，则有公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)；若A与B为相互独立事件 ，则有概率乘法公式P(AB)=p(A)P(B)。扩展资料：逻辑关系1、对立事件是互斥事件的特例,所以对立事件一定是互斥事件；2、互斥事件不一定是对立事件,当且仅当两个互斥事件必有一个发生时,它们同时又是对立事件；3、互斥事件和对立事件均不能同时发生。4、若A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。5、两者的联系在于，对立事件属于一种特殊的互斥事件。它们的区别可以通过定义看出来。一个事件本身与其对立事件的并集等于总的样本空间；两个事件互为互斥事件，表明一者发生则另一者必然不发生，但不强调它们的并集是整个样本空间。即对立必然互斥，互斥不一定会对立。参考资料：百度百科-对立事件参考资料：百度百科-互斥事件

6.什么是互斥事件和对立事件？

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7.相互独立事件与互斥事件有啥区别？？