阶数:微分方程的阶数为

1.微分方程的阶数为

这里当然是二阶微分方程判断微分方程阶数就看最高阶导数的阶数这里的最高阶为y''即为二阶微分方程

2.矩阵的“阶数”是什么意思？

矩阵的阶数指的是它的行数和列数如m*n阶矩阵就是指这个矩阵有m行n列若m与n相等，则这个矩阵就是方阵，m阶的方阵

3.矩阵的“阶数”是什么意思

矩阵的阶 指它的行数和列数s*t 阶矩阵是指它有 s 行 t 列若 s=t,则称A是方阵或s阶矩阵.阶数只代表正方形矩阵的大小，并没有太多的意义。

4.二叉树的阶数是什么？“m阶B树”这里的“m阶”是什么意思？

滤波器的阶数，就是指过滤谐波的次数，同样的滤波器，滤波效果就越好，阶数越高，成本也就越高，选择合适的阶数是非常重要的。滤波器的长度，指的是滤波器的滤波的频带范围。我们生产的变频器专用滤波器，滤波范围是10K~30MHz；滤波器的滤波范围越宽越好了，也需要考虑成本的问题，滤波器的主要参数：中心频率（Center Frequency）：滤波器通带的频率f0，f1、f2为带通或带阻滤波器左、右相对下降1dB或3dB边频点。窄带滤波器常以插损最小点为中心频率计算通带带宽。截止频率（Cutoff Frequency）：指低通滤波器的通带右边频点及高通滤波器的通带左边频点。通常以1dB或3dB相对损耗点来标准定义。相对损耗的参考基准为：低通以DC处插损为基准，高通则以未出现寄生阻带的足够高通带频率处插损为基准。通带带宽：指需要通过的频谱宽度，f1、f2为以中心频率f0处插入损耗为基准。插入损耗（Insertion Loss）：由于滤波器的引入对电路中原有信号带来的衰耗，以中心或截止频率处损耗表征，如要求全带内插损需强调。扩展资料板上滤波器虽然对高频的滤波效果不理想，可以满足大部分民用产品电磁兼容的要求。在使用时要注意以下事项：如果决定使用板上滤波器，在布线时就要注意在电缆端口处留出一块“滤波器和连接器都安装在，可知信号地线上的干扰是十分严重的，如果直接将电缆的滤波电容连接到这种地线上。会造成严重的共模辐射问题。

5.滤波器的阶数和长度是什么意思？

滤波器的阶数，就是指过滤谐波的次数，一般来讲，同样的滤波器，其阶数越高，滤波效果就越好，但是，阶数越高，成本也就越高，因此，选择合适的阶数是非常重要的。滤波器的长度，指的是滤波器的滤波的频带范围。比方说，我们生产的变频器专用滤波器，滤波范围是10K~30MHz；从这个角度来讲，滤波器的滤波范围越宽越好了，同样，也需要考虑成本的问题，合适的，才是最好的。滤波器的主要参数：中心频率（Center Frequency）：滤波器通带的频率f0，一般取f0=（f1+f2）/2，f1、f2为带通或带阻滤波器左、右相对下降1dB或3dB边频点。窄带滤波器常以插损最小点为中心频率计算通带带宽。截止频率（Cutoff Frequency）：指低通滤波器的通带右边频点及高通滤波器的通带左边频点。通常以1dB或3dB相对损耗点来标准定义。相对损耗的参考基准为：低通以DC处插损为基准，高通则以未出现寄生阻带的足够高通带频率处插损为基准。通带带宽：指需要通过的频谱宽度，BW=（f2-f1）。f1、f2为以中心频率f0处插入损耗为基准。插入损耗（Insertion Loss）：由于滤波器的引入对电路中原有信号带来的衰耗，以中心或截止频率处损耗表征，如要求全带内插损需强调。扩展资料板上滤波器虽然对高频的滤波效果不理想，但是如果应用得当，可以满足大部分民用产品电磁兼容的要求。在使用时要注意以下事项：如果决定使用板上滤波器，在布线时就要注意在电缆端口处留出一块“干净地”，滤波器和连接器都安装在“干净地”上。通过前面的讨论，可知信号地线上的干扰是十分严重的。如果直接将电缆的滤波电容连接到这种地线上，会造成严重的共模辐射问题。为了取得较好的滤波效果，必须准备一块干净地。并与信号地只能在一点连接起来，这个流通点称为“桥”，所有信号线都从桥上通过，以减小信号环路面积。并排设置：同一组电缆内的所有导线的未滤波部分在—起，已滤波部分在一起。否则，一根导线的耒滤波部分会将另一根导线的已滤波部分重新污染9使电缆整体滤波失效。靠近电缆：滤波器与面板之间的导线的距离应尽量短。必要时，使用金属板遮挡一下，隔离近场干扰。参考资料来源：百度百科--滤波器

6.数学：微分方程的阶数，说得是指次数吗？还是别的什么？微分方程的"阶数"咋定？

所给的多项式中 求导次数做多的那一项 的求导次数即为阶数

7.确定AR模型的阶数

通常事先并不知道AR模型的阶数。阶数选得太低，功率谱受到的平滑太大，真实谱（左边）是两个实正弦信号的谱峰和噪声的谱，平滑后的谱已经分辨不出真实谱中的两个峰了。固然会提高谱估计的分辨率，但同时又会产生谱的虚假细节或虚假谱峰，由于AR模型的阶数选得太高，应适当选择AR（k）模型的阶数，如果自相关函数的估计是精确的，那么AR（k）模型参数的估计为地球物理信息处理基础图4-4（a）真实功率谱；（b）阶数选得恰当；（c）阶数选得太低；（d）阶数选得太高式中ap，i是模型参数的精确值。用AR（k）模型能够得到AR（p）过程的精确谱估计（k＞p）。但实际上自相关函数估计是有误差的，因而不可避免地会在谱估计中引入虚假细节或虚假谱峰。那么AR模型的阶数究竟选得高一些好还是低一些好呢？这主要应从谱估计的质量来考虑。要估计一个宽带AR过程的功率谱时，模型的阶数选低一些固然会使真实谱受到一定程度的平滑，但与选择过高的阶数引起虚假谱峰相比，采用AR模型谱估计方法，既要估计AR模型参数，又要估计模型的阶数，如何评价各种谱估计的性能，一种简单而直观的确定AR模型阶数的方法，是不断增加模型的阶数，同时观察预测误差功率，对应的阶数便可选定为模型的阶数。但是预测误差功率（或AR模型激励源的方差 ）是随着阶次增加而单调下降的，随着模型阶数的增加，模型参数的数目也增多了，谱估计的方差就会变大（表现在虚假谱峰的出现）。可以观察各阶模型预测误差序列的周期图，则对应的阶数为AR模型的最佳阶数。还有以下几种不同的误差准则作为确定模型阶数的依据。（1）最终预测误差（FPE）准则（Final Prediction Error Criterion）FPE是日本学者赤池（Akaike H）提出的判别准则，采用估计均方误差来判别，即预测误差滤波器输出的均方值。AR（k）过程的最终预测误差定义为地球物理信息处理基础它是AR（k）过程中不可预测（新息）部分的功率与AR参数估计不精确产生的误差功率之和。上式中N是采样点数，括号内的数值随着k的增大（趋近于N）而增加，这说明预测误差功率估计的不精确性在增加。FPE将有一个最小值。此最小值所对应的阶数便是最后确定的阶数。虽然对于AR过程来说效果很好，一般都认为这一准则确定的阶数偏低。（2）Akaike信息论准则（AIC）（Akaike Information Criterion）这是利用最大似然法推出的一个准则。对于高斯分布ARMA（p，AIC定义为地球物理信息处理基础式中 是ARMA（i，j）过程的白噪声方差的最大似然估计。一般它随着模型阶数的增加而减小，模型参数的数目体现在式（4-57）右边第二项中，它随阶数的增加而增加。通常应使待估计的模型参数的数目较少。AIC 试图解决减小模型误差和保持较少模型参数数目之间的矛盾。对AR或MA过程，AIC定义为地球物理信息处理基础式中 i 是假设的 AR 或 MA 模型的阶数。AIC都有一个最小值。所得到的谱估计结果常常没有多大区别，特别是应用于实际数据而不是模拟AR过程数据时更是如此。在实际运用这些准则时，还应该参照实验结果对模型的阶数加以适当调整。