美国计算机博士录取案例:美国计算机专业PhD博士好不好就业

1.美国计算机专业PhD博士好不好就业

想留在美国，申请MASTER和PHD都可以有机会留在美国。

2.美国计算机硕士录取主要参考哪些指标

1.GPA虽然美国前10名的学校大多都宣称只要在满分4.0的GPA中获得3.0以上就足以申请，成功申请TOP10计算机专业的申请者GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。2.TOEFL国际学生申请美国大学的TOEFL成绩底线为600分(旧TOEFL)，实际经验是前10名的计算机专业往往要达到630～650分。大多数美国本土申请者往往选择攻读硕士学位，而学术型的博士学位申请一般在国际学生之间进行竞争，因此优异的TOEFL成绩是必不可少的。3.对本科非计算机专业的学生，如果要申请计算机专业的硕士学位，美国的学校一般都会要求申请者最好有GRE 的专项考试成绩。建议申请者尽量参加GRE计算机专项考试(GRE Subject Test)，比如康奈尔大学要求本科非计算机专业背景或者已经工作几年的申请者最好能提交GRE专项的考试成绩。专项考试成绩最好能在90%以上。一般来说学校都没有最低分的要求。

3.美国计算机博士申请难不难

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，Harvard的强项是theory，不够全面。如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，如果没有上面三家的offer，美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，申请难度比上面5所小不少。美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/austin/Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：UCLA/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。不过去年似乎走了几个大牛。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，相当有吸引力。AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。vision的faculty相当多。

4.如何获多所美国Top50名校计算机博士全奖录取

1、博士期间专业排名远远重于综合排名，如果是专业排名，如果你的GPA（本科+研究生）能达到3.3，你的英语成绩都没有问题，你蛮可以申请专业前30的学校，注意是专业前30。2、不建议转专业，因为已经是研究生申请博士阶段了，转专业的话专业课会差别很多，可能硕士就白读了，等于是以本科身份申请。介绍里都有导师的联系方式。

5.去读美国计算机博士的话，申请难度怎么样

1、博士期间专业排名远远重于综合排名，如果是专业排名，如果你的GPA（本科+研究生）能达到3.3，你的英语成绩都没有问题，你蛮可以申请专业前30的学校，注意是专业前30。2、不建议转专业，因为已经是研究生申请博士阶段了，转专业的话专业课会差别很多，可能硕士就白读了，等于是以本科身份申请。3、每个系都有导师的介绍，介绍里都有导师的联系方式，仔细看网页。4、本科期间的GPA是有影响的，但是对方更着重看专业的GPA，你给他们百分之的分数，他们会自己换算的，每个学校的换算规则是不一样的，但是差别不会特别大。

6.美国计算机博士找工作前景怎么样？

不管你是学CS哪个方向的，研究算法(algorithm)的也好，捣鼓人工智能(AI)的也罢，或者是啥软件工程(softwareengineering)、图形处理(graphics/大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称(title)和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domainknowledge(比如说常见的imageprocessing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识)，然后去开发各种相应的domain-specificapplication(比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件)。可能对领域上的区别早就麻木了;做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/不管你是在哪个行业工作，不管你的工作头衔(jobtitle)听上去很好听还是很丢人(比如architect/最关键的是你的工作性质是什么，原来学CS的，比如说现在cloudcomputing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domainknowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说俗了就是coding,大家都说做IT的是民工活，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，而且地位高工作也稳定。testing每年网上都有很多人发帖子表示“但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，做软件测试(QA/”testing)就是一个选择;从软件工程的角度来说。有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality，QA的活一直被轻视。不需要专门的QA，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了，QA对技术的要求相对低。基本就是分析软件系统，developers觉得去做QA是降级，做QA的整体技术能力也比较低下，现在随着公司对产品质量和测试工作的重视;有CS技术背景出身的qa越来越被青睐，做的是自动化测试(automatedtesting)，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程。、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库;2、工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的;公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/networkadministrator对公司可能非常重要，公司又没有准备好替代人员的话，前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验;有时候需要在晚上或者周末工作，但是一方面这些工作数量相对少，不同的公司里。

7.去美国读计算机硕士学校选择问题

如果申请美国的顶尖计算机硕士专业，麻省理工学院MIT是世界顶尖研究型私立大学，MIT拥有领先世界一流的计算机科学及人工智能实验室以及汇集了世界各类顶尖科技的麻省理工学院媒体实验室，斯坦福大学斯坦福大学计算机科学系成立于1965年，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。斯坦福大学在计算机科学的研究方向非常全面，并且在各个研究方向上都是数一数二的。美国计算机业界的天堂硅谷也未必会成为今日的硅谷。计算机科学系隶属于工程学院(Collegeof Engineering)，但由于其拥有独立的系主任和教学安排，加州大学伯克利分校也能分享硅谷快速发展所带来的巨大好处。伯克利分校的计算机科学专业课程设置采用了混合多元的模式，注重培养学生的程序设计能力和独立研究能力。卡耐·基梅隆大学计算机科学系成立于1965年，是全美第一个计算机系，卡内基梅隆大学计算机专业都是举世公认的一流专业，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。全球500强企业中在它的IT巨头们纷纷在卡内基梅隆大学捐款并设立研究所。伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系创立于1972年，在计算机科学领域，美国早期的超级计算机均由该校牵头研发。美国超级计算机应用程序国家中心(NCSA)也设立在UIUC，由该中心所开发的软件Internet Explorer(即IE)已成为目前世界上应用最广泛的互联网浏览器。普林斯顿大学与以上学校相比，普林斯顿大学的计算机科学系规模明显偏小，不足30人的教授队伍令人很难想象这是在学术界和工业界都富有盛誉的顶尖名校。然而普林斯顿的师资队伍中不仅拥有图灵奖得主，还有多名计算机行业内泰斗级的专家教授，使得学校成为计算机系学子们向往的殿堂。康奈尔大学创立于1965年的康奈尔大学计算机科学系也隶属于工程学院，目前拥有大约120名研究生和45名教授。康奈尔计算机系的研究对象十分广泛，包括网络、操作系统、算法、计算理论、多媒体、人工智能和图形处理等领域。威斯康星大学麦迪逊分校与一般学校不同的是，威斯康星大学麦迪逊分校的计算机科学系隶属于文字科学学院(College of Letters&Science)，计算机科学系有200多名研究生，威斯康星大学麦迪逊分校的数据库和计算机体系结构研究一直占据计算机业界的领先地位。