美国计算机phd几年:揭秘美国大学计算机专业PHD申请难度有多大

1.揭秘美国大学计算机专业PHD申请难度有多大

对于PhD而言，MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。Harvard的强项是theory，不够全面。如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，如果没有上面三家的offer，非常难申非常优秀超级全面系列：schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，washington的申请难度大于cornell/austin/Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。比较难申ivy系列：Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。相对难申各有所长系列：UCLA/UCSD/UMass/UPenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。不过去年似乎走了几个大牛。虽然我觉得没有那么夸张。IUC比较像，UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。

2.美国计算机PHD院校申请难度有多大

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3.在美国读计算机PhD对工作用处大吗

硕士一般来说是最优的。硕士比本科高一个层次。多数公司的职位只需要硕士学历就足够胜任了，而雇佣博士需要支付更高的薪酬（这是规定）。拥有丰富美国计算机PhD申请经验的太傻，老师也说仍然有不少职位需要博士级别的人才。

4.美国计算机专业PHD申请难度多大

不管你是学CS哪个方向的，研究算法(algorithm)的也好，捣鼓人工智能(AI)的也罢，或者是啥软件工程(softwareengineering)、图形处理(graphics/大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称(title)和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domainknowledge(比如说常见的imageprocessing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识)，然后去开发各种相应的domain-specificapplication(比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件)。可能对领域上的区别早就麻木了;做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/不管你是在哪个行业工作，不管你的工作头衔(jobtitle)听上去很好听还是很丢人(比如architect/最关键的是你的工作性质是什么，原来学CS的，比如说现在cloudcomputing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domainknowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说俗了就是coding,大家都说做IT的是民工活，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，而且地位高工作也稳定。testing每年网上都有很多人发帖子表示“但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，做软件测试(QA/”testing)就是一个选择;从软件工程的角度来说。有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality，QA的活一直被轻视。不需要专门的QA，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了，QA对技术的要求相对低。基本就是分析软件系统，developers觉得去做QA是降级，做QA的整体技术能力也比较低下，现在随着公司对产品质量和测试工作的重视;有CS技术背景出身的qa越来越被青睐，做的是自动化测试(automatedtesting)，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程。、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库;2、工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的;公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/networkadministrator对公司可能非常重要，公司又没有准备好替代人员的话，前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验;有时候需要在晚上或者周末工作，但是一方面这些工作数量相对少，不同的公司里。

5.美国计算机博士找工作前景怎么样？

不管你是硕士，还是博士，不管你是学CS哪个方向的，研究算法(algorithm)的也好，捣鼓人工智能(AI)的也罢，或者是啥软件工程(softwareengineering)、图形处理(graphics/image processing)、网络(network) etc etcetc，大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。很多人申请的时候，或者在学校读书学习期间，很在意各个方向的区别，痴迷于某个领域，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，大家都有一个光荣的头衔，好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称(title)和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domainknowledge(比如说常见的imageprocessing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识)，然后去开发各种相应的domain-specificapplication(比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件)。等你每天写了无数programs之后，可能对领域上的区别早就麻木了;等你工作多年，做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/area的了，来了通杀。不管你是在哪个行业工作，IT也好，金融保险也罢，或者是啥咨询、生物技术、whatever，不管你的工作头衔(jobtitle)听上去很好听还是很丢人(比如architect/Principle/Technical Lead vsprogrammer)，也不管你的工资是1万一个月还是5000一个月，最关键的是你的工作性质是什么，只要是以软件开发/编程为主，那么你就是此类的。这么一说，可能大家就明白了，原来学CS的，不论你是什么方向，殊途同归啊，那我还计较个啥?区别还是有的，比如说现在cloudcomputing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domainknowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说高尚点叫large scale systemdesign and development，说俗了就是coding, coding and coding。大家都说做IT的是民工活，其实公司里资历久，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，工资也是很高的，而且地位高工作也稳定。二、software QA(quality assurance)/testing每年网上都有很多人发帖子表示“我学cs，但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，将来我能不能不去coding?”做软件测试(QA/testing)就是一个选择。从软件工程的角度来说，有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality。QA的活一直被轻视，以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，但是不可否认的事实是，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了。QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种，一种是mannualtesting，全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，然后用鼠标去点击为主，从技术角度来看，的确低级了点，早些年，developers觉得去做QA是降级，跟发配充军一个意思，所以QA不得不到处找，来源很复杂，做QA的整体技术能力也比较低下;现在随着公司对产品质量和测试工作的重视，有CS技术背景出身的qa越来越被青睐;第二种QA，做的是自动化测试(automatedtesting)，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automatedtesting替代mannual testing来提高效率。同样经验/教育背景，QA的工资应该比developer低，但是差别也不是很大。很明显，学cs任何一个方向的人，都可以胜任QA的工作。三、Database/network administrationdeveloper和qa已经囊括了cs大多数的工作机会，继续写这个类别还是为了满足有些人既想学cs又不想编程的愿望 ---话说回来，如果不想编程，最好别学cs了。数据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：1、就业范围广，稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库;2、工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的;3 、信息社会，公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/networkadministrator对公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又没有准备好替代人员的话，会损失惨重的。因此，这类工作工资高，也比较稳定。前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验;有时候需要在晚上或者周末工作，也可能有oncall的情况出现。四、Others其他的工种也有，比如release management，用户界面(UI, user interface)设计，usability，Technicalsupport等等，但是一方面这些工作数量相对少，另一方面，不同的公司里，相同的职位名称可能具体的工作性质不太一样，比如做releasemanagment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，还有的公司可能让你安装/搭建系统来管理不同的releases，跟个系统管理员似的，所以就不一一详叙。

6.美国计算机专业PhD博士好不好就业

想留在美国，申请MASTER和PHD都可以有机会留在美国，关键看你想从事学术（则申PHD）还是专业工作（则申MASTER）。

7.申请美国Top20大学计算机 (Computer Science) 专业Master与PhD需要做怎样准备？

博士指向研究，选哪个看题主你自己的职业规划吧~如果家庭条件一般，那么博士会容易拿到奖学金一些，而硕士一般奖学金很少。2. 申请需要的考试都需要准备的，GRE成绩。还要维持好在校的gpa。可以看看类似于Stanford，CMU这样的计算机牛校的在线课程，如果有专业版的教材的要求，可以买来或者在网上打印下来看看。硕士的话相对博士容易一些，博士比较看科研和套磁，所以建议题主可以用博士生的要求来准备申请，到时候看你的科研成绩来定夺申请硕士还是博士。首先是要有3.7以上的GPA，其次是托福最好能达到在110左右，题主需要多在科研上下功夫，不知道题主是哪所学校的，学校的科研资源怎么样，你可以选定一个感兴趣的方向，找对应方向的老师做科研，以出成果（论文，专利等等）为目标。

8.到美国读计算机科学的phd全奖难不难

CS属于竞争比较激烈的学科，目前看来要申请到TOP100学校的PHD需要以下条件：GPA（本科研究生）3.25以上，有项目经验或者发表过论文，都达到了也不一定能保证录取；目前美国学校CS专业审奖情况不太乐观，直接给FL真没看到几个，也有一些很优秀的拿到了学费减免。