在美国计算机博士待遇怎么样:去读美国计算机博士的话,申请难度怎么样

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作文陶老师原创
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1.去读美国计算机博士的话,申请难度怎么样

1、博士期间专业排名远远重于综合排名,如果是专业排名,如果你的GPA(本科+研究生)能达到3.3,你的英语成绩都没有问题,你蛮可以申请专业前30的学校,注意是专业前30。2、不建议转专业,因为已经是研究生申请博士阶段了,转专业的话专业课会差别很多,可能硕士就白读了,等于是以本科身份申请。3、每个系都有导师的介绍,介绍里都有导师的联系方式。

2.美国学计算机的博士,就业怎么样?

还是不错的,我有朋友在美国那边做。

3.请问美国计算机博士就业和本科硕士有什么区别?

美国统计学硕士就业情况。美国统计学有两个专业方向。我们来对统计与生物统计两个专业的就业情况做一简要分析。统计肯定比生物统计广泛,光看两个专业的名字就知道了。统计不仅仅应用在生物上,有些领域比如教育,也有教育统计这个分支。统计学专业就业主要在制药类和金融类两个大方向,其他的都是小分支小应用小规模。金融类现在一蹶不振,光是这个限制就足以让很多人饮恨了,所以最近这1-2年找工作,可能把重心放在制药行业更稳妥。如果制药行业成了重点,统计和生物统计也就没太大区别了。制药的底蕴还是很充足的,下面的合并肯定会带来更多的裁员,应该会有很多负面消息,就业形势肯定不怎么样。应该会稳定很多。不仅仅是为了丰富制药手段,更能抵抗经济危机影响。非制药行业的职位一直都是有的,保险类公司,也不会彻底机会断绝,对于绝大多数硕士毕业生来说。

4.留学美国计算机/统计硕士归国待遇怎么样

美国统计学硕士就业情况。美国统计学有两个专业方向。现在,我们来对统计与生物统计两个专业的就业情况做一简要分析。首先要明确的是,统计肯定比生物统计广泛,不用什么大道理,光看两个专业的名字就知道了。统计不仅仅应用在生物上,有些领域比如教育,也有教育统计这个分支。统计学专业就业主要在制药类和金融类两个大方向,其他的都是小分支小应用小规模。众所周知,金融类现在一蹶不振,加上h1b的限制,光是这个限制就足以让很多人饮恨了,所以最近这1-2年找工作,可能把重心放在制药行业更稳妥。如果制药行业成了重点,统计和生物统计也就没太大区别了。制药的底蕴还是很充足的,也比较有钱。但是也要看到,下面的合并肯定会带来更多的裁员,今年到明年年初之间,应该会有很多负面消息,就业形势肯定不怎么样。等风波过去,应该会稳定很多。这些大公司的合并,不仅仅是为了丰富制药手段,增加pipeline/ new drug,也可以强强合并,更能抵抗经济危机影响。非制药行业的职位一直都是有的,即使是金融/保险类公司,也不会彻底机会断绝,不过,对于绝大多数硕士毕业生来说,就业还是瞄准职位最多的行业和地区比较好。总的来说统计学专业就业不太难。受金融和制药行业的影响,统计/生物统计类专业今年毕业的硕士,应该有很多找不到工作的,当然现在各个专业情况都是如此。10年秋季,也会有很多人转而申请这两个专业的博士,申请也会很受影响。

5.申请美国计算机博士要求有哪些

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列:MIT这三个学校在research上非常全面,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,美国计算机博士超级难申超级优秀系列:Harvard没错,排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation,faculty质量还是申请难度来说,但是由于department比较小,Harvard的强项是theory,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,如果没有上面三家的offer,美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列:schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,美国计算机博士比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好,washington的申请难度大于cornell/austin/Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。UIUC是老牌engineering学校,不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列:Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列:另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation,这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错,相当有吸引力。AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。

6.计算机(人工智能方面)博士后(已经获得)想继续做研究,在美国哪些好的实验室可以选择?待遇大概多少?

本人也想申请美国大学的机器人专业本科。因为学人工智能会涉及到很多学科,比如物理、神经科学、心理学甚至哲学等等。所以选一所实力强大的综合性大学到时学习余地比较大。已经拿到了早稻田的物理PhD,这样只是单选一个超强的实验室的话,世界人工智能排名第一。

7.美国那些搞科研的博士生们待遇怎么样,年薪多少

待遇肯不差,但每个职位都不同。
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