美国转cs专业:美国留学该不该选择转入CS专业

1.美国留学该不该选择转入CS专业

学校和专业的选择还是要根据自己的具体情况来确定的，可以把你这些GPA、专业等信息输入到留学志愿参考系统https:系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业。

2.去美国读master,本科通信工程想转CS

我本科也是通信工程，很多去美国的同学都在master的时候转成CS专业了。通信专业也有一些计算机的课程，他们录取的时候应该更偏重这些课程的成绩。如果成绩足够他们要求的话就可以申请，申请完就等消息就好了，这段时间很难熬。

3.美国CS专业怎样选择学校

去美国留学，学CS本科，看你留学出国的目的是什么了，如果想要留学回国就业，选择大学排名，知名的学校。如果留学移民，选择专业排名靠前的学校。我或许可以在两方面给你提供一些意见，希望对你有所助益。应该硕士还是博士？我本身是学电机的，虽然也在电脑方面做了很多年的事，我应该算是落伍了。我只能用目前在理工学院念书的儿子的意见给你一些回馈。他在大学前两年都专注在CS方面。几年的暑期工读都是专攻Machine Language and Artificial Intelligence 方面。也曾经打算去念博士，但是他今年改变主意了。他把他的重点改在电脑硬件及电机方面。他的说法是学CS只要有硕士就足够了，美国工业界并没有那么需要CS的博士。美国研究所有那么多的CS博士，大部分是给外国留学生的，又愿意拿很少的钱替教授做实验，外国留学生基本上念博士是为了可以长期居留美国 （找不到工作可以不断的”继续留在美国）以及将来回国找工作。少数美国土生土长的学生念博士，后来都去当教授。教授一职，外国留学生在语言方面就很吃亏了。2 - 留学是自费还是奖学金？许多台湾来的念历史，图书馆系的都改行念CS硕士。一年半快快念完，做一个低层次的程式师，当时家庭经济不好的，就先在国内银行贷款出国，出来以后把钱寄回去，就开始在餐馆打工求生存了。有一些同学不愿意打工。

4.美国留学EE专业和CS专业有什么分别

1计算机理论(Computer Theory)计算机理论，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。　2生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computational Biology)人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。主要是利用应用数学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)，管理和显示)及利用(计算和模拟)。是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。　4计算机隐私与安全(Privacy and Security)计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，而如今的信息安全技术一直在发展中，　5计算机图形学(Computer Graphics)计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，6人工智能与机器人(Artificial Intelligence and Robotics)主要包括机器意识(包括机器学习，触觉控制(haptic control)自然语言习得与处理，计算语言学，统计语言技术，信息系统以及计划，制造和控制理论等。　7科学计算(Scientific Computing)科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算。此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，　11计算机视觉(Computer Vision)计算机视觉是一门研究如何使机器―看‖的科学，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息‖的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别(如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段)、运动(图像跟踪：跟踪运动的物体)、场景重建以及图像恢复等等。　12计算机体系结构(Computer Architecture)计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念;它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构，描述计算机在实做的设计原则。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。

5.美国留学CS专业都有哪些研究方向

1计算机理论(Computer Theory)计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。　2生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computational Biology)人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)，处理(编辑，整理，管理和显示)及利用(计算和模拟)。3人机交互(Human Computer Interaction)人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。　4计算机隐私与安全(Privacy and Security)计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。　5计算机图形学(Computer Graphics)计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图(Shading)，也就是通常所说的真实感图形。6人工智能与机器人(Artificial Intelligence and Robotics)主要包括机器意识(包括机器学习，知识表达与推论，机器人)，动态系统模拟，动力学计算，触觉控制(haptic control)自然语言习得与处理，计算语言学，统计语言技术，自动推理，图形图像，人机交互，成像感知与传感器，概率推论，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统以及计划，信息提取，制造和控制理论等。　7科学计算(Scientific Computing)科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析(Numerical analysis)，是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。　8数据库(Database)与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。　9软件工程(Software Engineering)软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。10系统与网络(System and Network)计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，拓扑结构，相关组成硬件，传输媒体(光导纤维，同轴电缆，双绞线的有线传输，卫星传输，红外线传输，激光传输，无线电波等无线传输)，到各种网络协议等。　11计算机视觉(Computer Vision)计算机视觉是一门研究如何使机器―看‖的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息‖的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别(如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段)、运动(图像跟踪：跟踪运动的物体)、场景重建以及图像恢复等等。　12计算机体系结构(Computer Architecture)计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念;它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构，描述计算机在实做的设计原则。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。13算法(Algorithm)广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。　14编程语言(Programming Language)包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。

6.留学美国CS专业有哪些好的学校

位于纽约州西北部手指湖地区的伊萨卡小城，康奈尔大学有七个本科生学院和七个研究生学院，每个学院都自主制订学术计划。康奈尔在卡塔尔建立了一所新的医学院。目前康奈尔的校友逾240万名，先后有超过40位师生获颁诺贝尔奖。科学研究是康奈尔的兴学方针，共有5.613亿美元被应用于各项领域的研究。Irvine 加州大学欧文分校加州大学欧文分校在最优秀的100所建校历史不足50年的学校中排名全美第一，其既有大型科研学校的教学实力，也有小型院校的友好氛围。丰富的课外活动都是加州大学欧文分校所具备的，还有诸多 优秀的研究生专业包括医药学、护理学、法律、商学、工程学、人文学科。18. Arizona State University 亚利桑那州立大学亚利桑那州立大学是一所公立的研究型综合性大学，是全美学生数量最大的学校，设有18个学院，学术力量雄厚，提供250种以上顶尖的学位课程。学校学术氛围浓厚，学校在计算机、航天、光学及商业管理方面处于美国甚至世界领先地位。17. University of Michigan 密歇根大学密歇根大学创建于1817年，主校区）、迪尔伯恩（Dearborn）和弗林特（Flint）。在各学科领域中成就卓著并拥有巨大影响，公立大学的典范”与加州大学伯克利分校秉承美国公立大学两大巨头，16. California Polytechnic State University-San Luis Obispo 加州州立理工大学圣路易斯奥比斯珀15. University of Illinois at Urbana-Champaign 伊利诺伊大学香槟分校伊利诺伊大学香槟校区创建于1867年。位于伊利诺伊州幽静的双子城，也是美国最大规模的公立大学之一，伊利诺伊大学香槟校区学科专业设置齐全。共有近200个专业学科，其最好的学科是工学和商科，San Diego 加州大学圣地亚哥分校13. University of California,坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅，Los Angeles 加州大学洛杉矶分校加州大学洛杉矶分校是一所位于美国加利福尼亚州洛杉矶的公立大学,UCLA是美国商业金融、高科技产业、电影艺术等专业人才的摇篮。它是加利福尼亚大学系统中的第二所大学。与加州大学伯克利分校（UC Berkeley）齐名，是美国最好的公立大学之一，UCLA本科阶段每年接收到申请数量居所有美国大学之首。9. University of Southern California 南加州大学南加州大学是一所历史悠久、科研教学水平一流、有着丰富校园文化生活的世界著名私立大学。拥有庞大的校友网络，当中不乏政治、商业和专业领域的知名人士”Santa Barbara 加州大学圣巴巴拉分校7. The University of Texas at Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校创建于1883年。坐落在美丽的德克萨斯州首府奥斯汀市,临床医学及药学领域世界排名第三，生命科学及农学领域世界排名第五。西岸的哈佛大学”斯坦福成为美国首家在校园内成立，斯坦福大学被科技集团与企业重重包围。与高科技、商界、更与实用主义和开拓精神这些典型的，包括世纪宠儿微软公司纷纷在这一线安营扎寨，3. San Francisco State University 旧金山州立大学旧金山州立大学拥有百年历史。是加州州立大学系统下的23所分校之一，学校可授予学士学位、硕士学位和博士学位。会计、美国研究、人类学、应用数学、艺术、艺术教育、艺术史、生物化学、生物学、化学、交际障碍、比较文学、计算机科学、刑事司法研究、舞蹈、决策科学、营养学、地球科学、地球系统科学、经济学、英语、环境研究、金融、历史、工业艺术、工业设计、工业技术、信息系统、室内设计、国际关系、运动机能学、数学、气象学、微生物学、现代犹太研究、护理学、哲学、政治科学、心理学等等：也是世界上最富盛名且最顶尖的公立大学，加州大学伯克利分校是加利福尼亚大学中最老的一所。也是美国大学协会创始会员之一，加州大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院一同被誉为美国工程科技界的学术领袖，1. San Jose State University 圣何塞州立大学圣何塞州立大学是美国的一所著名的公立大学。圣何塞州立大学设有应用科学与艺术学院、商业学院、教育学院、查尔斯戴维森工程学院、人文与艺术学院、自然科学学院、社会学学院、艺术与设计学院、公众传媒学院、图书馆与信息科学学院、音乐与舞蹈学院、护理学院和社会学院。圣何塞州立大学可授予学士学位和硕士学位。同时开设有相关领域的证书课程，人类学、语言学、设计学、行为研究、心理学、社会学、戏剧学、工程学、物理学、软件工程、化学、生物学、护理学、音乐学和航空工程学等：热门专业有哲学、工商管理学、经济学和社会学等。圣何塞州立大学被USNews评鉴为美西排名第45 名的硕士学位大学。

7.在美国ee专业和cs专业哪个好就业

CS与EE的就业情况首先我们要搞清楚EE和CS在就业上代表着什么不同的方向。宏观上说，EE是属于物理层面偏硬件，CS是物理层偏软件。凡是跟芯片有关系的，都是偏硬件;凡是跟软件关系大的，都是偏软件的。还有一些是做产品和集成的，比如说NOKIA，BYD之类，是典型的软硬兼修，因为他们的产品离开了硬件软件都不行。EE几个比较有代表性的方向是电磁学、电路设计相关、控制电路相关、微机电系统、强电系统、通信系统相关。在美国所有相关的专业都有比较好的工作形势，但是要注意不要过于涉密，否则由于是外国人的缘故可能有些不便，签证时候也免不了被Check。偏硬件的EE的好处是比起纯软件的CS门槛高，工作经验更加值钱。坏处是更新慢，硬件价格高，用户没有明显的动力去更新产品，因此做产品的公司自然也就受到一些影响。做EE的话在美国有一个有意思的现象，就是凡是电磁学、电路设计、微机电系统、通信相关的这些，但是找工作竞争很激烈。但是偏强电和供电系统的，工作形势反而挺好。CS的方向就太多了。但是真正在公司的话其实就是两种人：写代码或者做上层设计。再细分有医学应用方向，网络安全方向，图像处理方向，还有更多的用Java之类的语言去做application的coding，C++写从上层到系统到driver层的代码，没什么明确的“但是通常coding不是做一辈子的事。再往上分成管理路线和技术路线，如果是技术路线则是senior engineer或specialist，当然美国有的企业直接录取了CS的PhD的话就叫做CS Scientist。其实一开始干的活还是coding，就像刚才提到的成为技术专家，做一些architecture方面的设计，总结上面说的。其实选择EE和CS里面具体的方向，只要把握住大的原则就可以，首先是一定要关注自己学习的知识将来被用来做什么产品。而不是仅仅关注自己会使用什么技术，只要产品线是成熟的。产品更新是快速的，并且尽量避免一些可能涉密的行业。不论在中国还是在美国就业。凡是涉密的行业对个人的发展其实都不是很有利，其次要想好自己未来是走什么路线。如果是管理路线。则要在合适的时候转到管理岗位，千万不能拘泥于技术工作，一般说来如果公司认为你个人的志愿是走specialist路线。以后自己想扭转过来就比较费事，如果自己是做技术那块料，则不能怕麻烦，要在技术道路上坚持下去，EE和CS相关专业的本科生毕业起薪6万美金左右，硕士毕业高一些，如果是硕士再加上3年左右的工作经验，特别好的能够到达到年薪10万以上。

8.美国CS专业最好的学校是哪所

CS专业，近年去美国留学最热门的专业是CS。据最新的赴美留学报告数据，2015-2016学年赴美就读CS专业的人数高达超过14万，作为美帝目前薪资最高、就业最广的专业，CS显然已经成为大家走向人生巅峰的最佳选择。美国开设CS专业的学校那么多，一、卡内基梅隆大学教研实力CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。计算机科学只是设置为一个系，研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为1. 计算机科学部门(Computer Science Department)2. 人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)3. 娱乐科技部门 (Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办5. 软件研究所(Institute for Software Research)Master of Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等6. 语言技术研究所(Language Technologies Institute,LTI)7. 机器人研究所(The Robotics Institute)8. 机器学习部门(Machine Leaning)研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原 因的Essay。当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，整个招生过程非常地严格和繁杂。成功申请计算机专业排名前10的，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。地理位置CMU现在有两个校区，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，主校区地理位置没有什么特别的亮点，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，二、麻省理工学院教研实力MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。三、斯坦福大学教研实力斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。申请特点在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，计算机理论，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。专家咨询四、加州大学伯克利分校Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项。