美国商业分析师 年薪:证券分析师年收入是多少?

1.证券分析师年收入是多少?

证券分析师一般年薪都在10-20万，有客户资源的甚至可以3到4万一个月，而且金融行业现在正热，有权威调查表明金融行业待遇位列各大行业榜首，因此证券分析师的发展空间还是不错的。

2.求问麦肯锡、贝恩之类的大牛级咨询公司的年薪有多少

年薪大约是20-30万（第一年，工作还是比较有前景的。主要是因为中国国际化过程中需要这些国际化的战略咨询公司为中国的企业出谋划策。国内的咨询公司在国内业务上挺强的，但是涉及到国际业务就力不从心了。每年加薪40%-50%（前提是你没被淘汰）。

3.在美国认证行为分析师年薪多少啊

这个要看你工作的地点，而且行为分析师也分级别。

4.金融分析师年薪是多少

CFA是特许金融分析师的简称，CFA是证券投资与管理界的一种职业资格称号，由美国特许金融分析师学院（ICFA）发起成立。CFA考试各级别侧重内容：CFA一级（侧重知识、理解）一级考试（单选题）总共有240道（上午和下午各120道题）注重工具及技术，包括资产估值入门及证券管理技巧，主要考察考生对投资评估及管理方面的工具及基础概念。CFA二级考试侧重：资产评估分析、股票估值、固定收益、衍生品投资，针对案例考察如何对产品进行有效定价和投资组合分析。

5.CFA特许金融分析师年薪一般是多少

CFA是特许金融分析师的简称，CFA是证券投资与管理界的一种职业资格称号，由美国特许金融分析师学院（ICFA）发起成立。CFA考试总共分为三个级别，每个级别侧重部分不一样，需要逐级进行考试。CFA考试各级别侧重内容：CFA一级（侧重知识、理解）一级考试（单选题）总共有240道（上午和下午各120道题）注重工具及技术，包括资产估值入门及证券管理技巧，主要考察考生对投资评估及管理方面的工具及基础概念。CFA二级考试侧重：资产评估分析、股票估值、固定收益、衍生品投资，针对案例考察如何对产品进行有效定价和投资组合分析，考试形式是针对案例分析投资绩效和收益变化。CFA三级考试：上午为IPS写作，下午为60道选择题。侧重投资组合管理，投资绩效分析和理财管理，要求考生熟知资产定价和投资绩效分析，能够独立撰写投资报告，考试形式是按照例文要求分析投资绩效，独立撰写投资分析报告。

6.美国哈佛毕业生银行投资风险分析师年薪多少

我有一个远亲哈佛经济系本科毕业后去了黑石Blackstone，做什么职位不清楚，但估计和你说的类似吧。他当时跟我说，哈佛毕业生1/大家抬头不见低头见。据我爸妈讲，他年收入已超过30万美元，而且原来说要去读MBA深造下，最后想想还是继续在华尔街欢快地赚钱罢。现在他已经工作了8年，收入我不得而知，但是他已经400万美元曼哈顿豪华公寓走起了，显然在街上吃得很开，职称已经是高级投资合伙人，我等吊丝当然只能羡慕嫉妒恨，确实优秀。学习成绩出色不提。

7.如何成为一个年薪 50 万以上的数据分析师

一、掌握基础、更新知识。基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。统计知识与数据挖掘你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，也许你工作中根本不会用到，行业知识如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？这个数据在这个行业，在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？先问问上面的这个问题：对于A部门，1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？是通过创建时间，还是业务完成时间。业务场景。还是要业务完成后，到成功支付。3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在成功支付环节。4、这个数据代表着什么。与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。都不要忘记你居于的背景是什么？但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，你只有把数据先取对了。才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论，还是好好花时间把基础技能学好，因为基础技能你可以在短期内快速提高。但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来，不要过于追求很高级、高深的统计方法。我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习，数据分析师其实是一个细活。特别是在前文提到的例子中的前面二点，而且在数据分析过程中。是一个不断循环迭代的过程，能静下心来不断去修改自己的分析思路，三、形成自己结构化的思维。数据分析师一定要严谨。定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，多向一线的客户沟通，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司。