美国计算机专业硕士6:计算机专业英语翻译6

1.计算机专业英语翻译6

2.大学英语6级水平，考研一英语60~70水平，如果申请去美国读硕士（数学或计算机专业）该准备考托福还是GRE

你的英语成绩还是不错的。申请美国的硕士一般需要准备以下几项申请材料：1、标化成绩（包括托福成绩及GRE成绩）；2、GPA成绩；建议是准备一至两年，首先你的托福成绩最好是达到95+，这有助于你申请更好的高校，当然一次能出可观的托福成绩是最好，成绩择优收录；GRE的难度相对高一些，所以建议得到稳定的托福成绩后专心攻一下GRE，充分准备好再去考试；国内本科院校你的GPA成绩最好达到85+，而且有你所在国内院校的教室推荐为佳，所以可以多跟导师或者专业内教授多学习，他们有可能就是你申请成功的贵人之一；如果你是想申请美国数学或者计算机专业的硕士，建议在国内好点的公司有相关专业的实习经验，就要好好准备申请文书了，可以找些专业人士或者是靠谱的留学中介帮你润泽下文书，如果有幸接触到名校招生官或前招生官，那就必须多多交流喽。

3.我是计算机专业的 可是毕业5，6年没接触 早忘了 现在刚去新单位 他们知道我是学计算机的都以为

美国大学计算机专业的排名总的来说，前20的CS可以分成三波：（1） 4 个最为优秀的CS Program:Stanford,UIUC，Yale,CS＝计算机科学（系）。前20的CS可以分成三类：UC.Berkeley加州大学（伯克利分校）,MIT,UIUC诺伊大学－香槟分校，Princeton,其中UIUC,Cornell,U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。三、其他非常非常优秀的CS：UCLA,Brown,Harvard,Yale,GIT,Purdue,Rice,//www.stanford.edu/ Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum,John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth；数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：MIT 和 CMU. 毕业于U. of Utah(犹他州)的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士，350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，每年申请CS的申请学生接近千人，申请费高达80$。斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，申请斯坦福是很难成功的，去斯坦福这样的牛校，牛人的推荐也很重要。//www.mit.edu/ MIT招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献。以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，人工智能……有一大批著名的教授，//www.berkeley.edu/ 同样地处旧 金山湾畔，离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。诗人爱伦金斯堡是当年 Berkeley的代言人。在当今高科技领域C. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域中位居前3。总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，其内部的实际DEADLINE其实要迟一些。Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，CMU一样，CS科研方面，Berkeley也是样样强，//www.cmu.edu/ CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不单单是个系，可能只有Stanford,UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大，但每年只招不足30人的研究生队伍。//www.(cs.)cornell.edu 作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，私立学校的出路是很诱人的。康乃尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10。Cornell学生18000多，CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。SIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，并在那里遇到了前面提到过的大牛:SGI的前创始人，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。UIUC的CS向来以实干著称。UIUC是个大学校，UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。运作缓慢的Polaris搞的清华有那么一点点瘪西西…… UIUC 在计算机硬件，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。Stanford,Berkeley……都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。//www.washington.edu/位于 Seattle的 UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，这位Harvard 的辍学者给了哈佛许多MONEY，但同给UW的钱财相比，33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。UW的CS较大，每年近20个优质博士毕业，估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。图灵奖得主 Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86，申请UW是相当有难度的。//www.princeton.edu/Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎俺还没注意到其他闪光点，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。Princeton学校不大，虽然已有不少华人学生就读 Princeton。35个Faculty，4 的 Faculty 来自Berkeley。n的数据库一直在前 3 位，这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使得其在业界的声誉相当崇高，MicroSoft 里据说有一帮WISCONSIN的校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐WISCONSIN-Madison的学子。偶似乎对数据库并不是很感兴趣。WISCONSIN的硬件，计算机体系结构实力巨牛，对业界相当有影响力。微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议，正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。WISCONSIN的软件99排名第 7。主要是在系统软件方面做OS的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得UW-Madison 捞到了不少经费。WISCONSIN和UIUC的CS理论都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛。40000 学生中研究生院的超过10000，这万人中有博士生5000，法学院、医学院、护院、兽医院的职业学生2000人。2200多 Faculty中有多位诺贝尔奖得主，130个科系几乎涵盖了所有科研领域。科研经费常年位居全美前4。Wisconsin的研究生院稳居 TOP20，在科研排名上能进前10。U. of WISCONSIN-Madison的校园位于风景如画的湖畔林荫中. 现代化风格和古典欧美风格的建筑物在平缓起伏的湖岸上交相呼应。学校自吹拥为世界上最美的校园之一。偶不知道其他校园的场景，单从他们在网页上提供的照片来看，WISCONSIN的CS有点不同于许多其他学校，因此许多偏硬件的项目，网络硬件、路由，自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept，那个系也挺大个，98年在工程类排名的计算机工程一项上也排了第9。但偶将来怕跟他们没多少来往。伊拉的网址：//www.engr.wisc.edu ECE系：//www.(cs.)utexas.edu/UT-Austin的CS较大。Faculty中好象有个图灵奖得主。是那个搞算法的)。好象该系发展比较平衡，其他几个专业也多能挤进前十。UT-Austin是个巨大的学校，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好象面积不足，按美国大学的标准，校园周围高楼林立，可能是位于市中心的缘故吧。前 10 的 CS由于在当前国际计算机行业普遍热门的情况下，很难申请。10.CalTech的CS和其他系，比如数学，物理，生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，CalTech 可能是世界上最牛的学校了。偶好象就没见到来自大陆的学子在该系，可能是偶孤陋寡闻吧。这是一个实力相当强劲的CS，软件(8)，数据库(4)，AI(9) 三个专业都挤进了前10********************************URL://www.ucla.edu/历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6 (NRC'但近年来一直徘徊在13－15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10。UCLA的CS还是十分强大的。UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展，所作出的巨大贡献。六十年代美国的 ARPA在搞网络互连的开创性研究，UCLA，此时一位来自美国新英格兰地区的青年:Vinton Cerf不去离家咫尺的 Yale大学，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS 的硕士和博士。毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是如何让它无法正常工作。Cerf与MIT的一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络互连(1973)。这就是TCP/IP协议的诞生。地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。加州的学校的确难申请，UCLA有学生33000人，其中研究院的占 9900人。周围几乎有玩不尽的地方，DISNEY，HOLLYWOOD……由于位于大城市，校园不是很大，但风景似乎非常美丽。UCLA的CS较大，规模应该和 U. of Washington 和 UW-Madison类似。******************************** U. of Michigan U. of Michigan URL://www.(eecs.)umich.edu U. of Michigan是个非常了不起的学校。从综合的角度上说它可算的上是领头羊了，这里的CS偏硬的更利害些，硬件排在第9，而计算机工程(7)，MICHIGAN 的 CS 和EE合在一起称为 EECS系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。MICHIGAN的CS估计在历史上也相当牛，UW-Madison CS里的两位来自umich的教授都是院士，在其他CS系里，UIUC的CS在硬件上极强，而UMICH的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。//www.git.edu/GIT是个较大的学校，GIT的工程院很利害，研发经费仅次于MIT，和UIUC,CS系的数据库第7，GUI第4。其他没有列在前10，偶也没有去仔细了解过，就一概的不清楚了。******************************** Brown Brown URL：//www.brown.edu/Brown的规模不大，具体数字记不清了。这所 IVY LEAGUE 的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在NO.6，好象还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目。美国人的调侃中，专门有一条是说哈佛的某些学生是如何令人叹为观止的愚蠢……偶还没有身在美国，Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS 是挂在Arts & Science学院下面的Division of Engineering and Applied Science,连独立的一个系好象都不是。除了理论可以排进前10，其他项目怕也拿不出多少货色了。我一定申请Harvard。因为这里是Harvard，你可以学到许多在别的地方难以学到的东西。况且哈佛的教育是不会差的，虽然它在CS 的科研上没什么好吹的。哈佛的研究生每年超过 20000$ 的FELLOWSHIP是你安心寒窗苦读的强大后盾。哈佛大学学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士……哈佛是个巨牛云集的超级牛圈。招的学生可能也不会多，申请的难度应当很大。//www.purdue.edu/可能许多人还不知道，Purdue 的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一直处于TOP10。在70年代由于本人不甚了解的原因，Purdue的排名也不太稳定从13到 30的排法偶似乎都见过。Purdue是个大个的学校，其工程院很出名。http://www.rice.edu/Rice是个位于休斯顿的小学校，4000个学生，研究生有1600左右吧。CS也不大。优势在于软件，别的情况偶不了解，但偶特别想告诉大家的是，好象还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛牛。伊义无反顾地承担起高性能 FORTRAN 语言(HPF)的编译器研制工作，加上伊的权威地位，被人们普遍寄予厚望。可惜后来项目失败了。从此并行计算界陷入了一阵低潮。这几年 KENNEDY 好象转向去作针对特定处理器的后端优化技术了。Rice CS 学生的出路相当好。http://www.yale.edu/NRC'是 YALE和 UCLA而不是 Princeton和UT-Austin 位于前 10 的榜上。十几个老师加上为数不多的学生，每年只招六个博士研究生。和 Harvard这样很重文理的学校一样，YALE 的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，YALE有独立的CS系，受到较高的重视。软件方面比较强。著名的 LINDA 并行编程模式是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生中到学术界的比到业界的似乎要多，哈佛似乎也是这样。这里只随便罗列了一些俺顺口拈来的东西，其实 CS其他很好的学校还有很多，UCSD，USC，Columbia，DUKE。

4.美国哪所大学的计算机系最好？

美国大学计算机专业的排名总的来说，前20的CS可以分成三波：（1） 4 个最为优秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU（2） 6 个其他前10的： UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。（3） 其他非常非常优秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Purdue, Rice, 和 U. of Michigan.约定：CS＝计算机科学（系）。 总的来说，前20的CS可以分成三类： 一、4个最为优秀的CS Program： Stanford斯坦福大学, UC.Berkeley加州大学（伯克利分校）, MIT, CMU 卡内基梅隆大学 二、6个其他前10的： UIUC诺伊大学－香槟分校，Cornell康纳尔大学, U. of Washington,Princeton,U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison，其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。 三、其他非常非常优秀的CS： CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard , Yale, GIT, Purdue, Rice, 和 U. of Michigan. ******************************** Stanford Stanford URL: http://www.stanford.edu/ Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth； 数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU. 毕业于U. of Utah(犹他州)的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是：Stanford University Network.。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。 CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术； DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。 Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士， 350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请CS的申请学生接近千人，申请费高达80$。 斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱诧风云的了。 申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。 ******************************** MIT MIT URL: http://www.mit.edu/ MIT招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。 MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky(Turing Award)…… ******************************** UC.Berkeley UC.Berkeley URL: http://www.berkeley.edu/ 同样地处旧 金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年 Berkeley的代言人。 在当今高科技领域C. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域中位居前3。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。 BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。 UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其内部的实际DEADLINE其实要迟一些。 Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光辉灿烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。 旧 金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？ ******************************** CMU CMU URL: http://www.cmu.edu/ CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的CS不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。 申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。 ******************************** Cornell URL: http://www.(cs.)cornell.edu 作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。 康乃尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10。 Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。 ******************************** UIUC URL: http://www.uiuc.edu/ UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的 CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。 David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。 超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。 大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc· Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。 随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的 Faculty看上去似乎并不引人 注目。但得提醒你，UIUC的CS向来以实干著称。我期待着他们下一个惊世之举。 UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。 UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华有那么一点点瘪西西…… UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR……事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。 UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley……都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。 ******************************** U. of Washington U. of Washington URL: http://www.washington.edu/ 位于 Seattle的 UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈佛许多MONEY， 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。 U. of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。 UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。 图灵奖得主 Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U. of Washington的 CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86，GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。 ******************************** Princeton Princeton URL: http://www.princeton.edu/ Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大， 18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎俺还没注意到其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。 Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700。Princeton 的 CS录取很严，虽然已有不少华人学生就读 Princeton。 ******************************** UW-Madison UW-Madison URL: http://www.(cs.)wisc.edu UW-Madison的CS较大，35个Faculty，200多个研究生，每年招60-70 个新生。 目前几乎 1/4 的 Faculty 来自Berkeley，博士生毕业后有去 Stanford，Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过7成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭撒丫子就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整瘪了。一位WISCONSIN的哥们在回答我关于 “该做些什么准备”的提问时说：尽情欢乐享受吧，这样可以 Bring A healthy and energetic you to Madison to survive those projects. UW-Madison的数据库一直在前 3 位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使得其在业界的声誉相当崇高， MicroSoft 里据说有一帮WISCONSIN的校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐WISCONSIN-Madison的学子。可惜，偶似乎对数据库并不是很感兴趣。 WISCONSIN的硬件，计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。WISCONSIN的软件99排名第 7。主要是在系统软件方面做OS的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得UW-Madison 捞到了不少经费。 WISCONSIN和UIUC的CS理论都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛。 U. of Wisconsin-Madison是个大型综合性的学校，40000 学生中研究生院的超过10000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护院、兽医院的职业学生2000人。2200多 Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，18个工程院院士。130个科系几乎涵盖了所有科研领域。科研经费常年位居全美前4。Wisconsin的研究生院稳居 TOP20，而且由于它的大而全，在科研排名上能进前10。UW-Madison在95年NRC 的41项评价中，16项位居TOP10，35项排进了TOP25。 U. of WISCONSIN-Madison的校园位于风景如画的湖畔林荫中. 现代化风格和古典欧美风格的建筑物在平缓起伏的湖岸上交相呼应。学校自吹拥为世界上最美的校园之一。偶不知道其他校园的场景，单从他们在网页上提供的照片来看，的确很美。WISCONSIN的冬天很冷，很长，而且大雪纷飞，寒风凛冽。 需要注意的是，WISCONSIN的CS有点不同于许多其他学校， 它隶属于College of Letters & Science. 而不在College of Engineering下面，因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept， 而是在工程院 下的 Dept. of Electrical & ComputerEngineering 即 ECE系。那个系也挺大个，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上也排了第9。但偶将来怕跟他们没多少来往。伊拉的网址： 工程院：http://www.engr.wisc.edu ECE系：http://www.ece.wisc.edu ******************************** URL: http://www.(cs.)utexas.edu/ UT-Austin的CS较大。Faculty中好象有个图灵奖得主。( Edsger Wybe Dijkstra，是那个搞算法的)。好象该系发展比较平衡，最好的AI 排第5，其他几个专业也多能挤进前十。 UT-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好象面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。偶曾见到一张照片，校园周围高楼林立，可能是位于市中心的缘故吧。 总的来说，前 10 的 CS由于在当前国际计算机行业普遍热门的情况下，很难申请，但决不是不可为之的！ ******************************** CalTech CalTech URL: http://www.caltech.edu/ CalTech的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CalTech是免费的，但建议轻易不要尝试。（也别让我这话给吓趴下了） 由于系太小，CalTech 好象只是在计算机硬件，和科学计算的可视化方面很强。该系多年以来一直稳坐 NO.11,12几乎没动过窝, 类似的情况 还有斯坦福、MIT，稳居NO.1,2, Cornell稳居NO.5, UW-Madison, 稳居 No.9,10.CalTech的CS和其他系，比如数学，物理，生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。 CalTech 学校也很小，2000名学生中研究生占1100人。 Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的学校了。偶好象就没见到来自大陆的学子在该系，可能是偶孤陋寡闻吧。 这是一个实力相当强劲的CS，软件(8)，数据库(4)，AI(9) 三个专业都挤进了前10********************************URL: http://www.ucla.edu/ 历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6 (NRC'82)，但近年来一直徘徊在13－15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。 UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展，所作出的巨大贡献。六十年代美国的 ARPA在搞网络互连的开创性研究， ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford 的 SRI,UCSB 和 U. of Utah。 此时一位来自美国新英格兰地区的青年: Vinton Cerf不去离家咫尺的 Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS 的硕士和博士。 毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是如何让它无法正常工作。几年后，Cerf与MIT的一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络互连(1973)。这就是TCP/IP协议的诞生。 UCLA 作为 INTERNET 的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。加州的学校的确难申请，但也是可以一试的。 UCLA有学生33000人，其中研究院的占 9900人。地处落杉矶的 UCLA,周围几乎有玩不尽的地方，DISNEY，HOLLYWOOD……由于位于大城市， 校园不是很大，但风景似乎非常美丽。UCLA的CS较大，规模应该和 U. of Washington 和 UW-Madison类似。******************************** U. of Michigan U. of Michigan URL: http://www.(eecs.)umich.edu U. of Michigan是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算的上是领头羊了，当然UW-Madison，UIUC 也紧随其后。 这里的CS偏硬的更利害些，硬件排在第9，而计算机工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。 MICHIGAN 的 CS 和EE合在一起称为 EECS系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。 MICHIGAN的CS估计在历史上也相当牛，UW-Madison CS里的两位来自umich的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬件上极强，而UMICH的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。 ******************************** GIT GIT URL：http://www.git.edu/ GIT是个较大的学校，具体数字记不清了。GIT的工程院很利害，研发经费仅次于MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。其他没有列在前10，偶也没有去仔细了解过，就一概的不清楚了。 ******************************** Brown Brown URL：http://www.brown.edu/ Brown的规模不大，具体数字记不清了。这所 IVY LEAGUE 的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在NO.6，好象还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目。 ******************************** Harvard Harvard URL: http://www.harvard.edu 在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太深太长了。可惜Harvard并不重视工程化的东西，现在伊的CS已不能和圈里的巨牛，甚至伊的当初相提并论了。好象王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的，Harvard毕竟是Harvard，总是名人辈出。毕竟Harvard总是可以招到最优秀的人，甚至是在它很瘪的领域里。但千万别以为哈佛人人牛。据说美国人的调侃中，专门有一条是说哈佛的某些学生是如何令人叹为观止的愚蠢……偶还没有身在美国，不知是真是假。 Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS 是挂在Arts & Science学院下面的Division of Engineering and Applied Science,连独立的一个系好象都不是。除了理论可以排进前10，其他项目怕也拿不出多少货色了。 但是，如果给我一次机会的话，我一定申请Harvard。因为这里是Harvard，你可以学到许多在别的地方难以学到的东西。专业知识并不是全部，况且哈佛的教育是不会差的，虽然它在CS 的科研上没什么好吹的。哈佛的研究生每年超过 20000$ 的FELLOWSHIP是你安心寒窗苦读的强大后盾。 哈佛大学学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士……哈佛是个巨牛云集的超级牛圈。哈佛的 CS 估计不会是个大个子， 招的学生可能也不会多，申请的难度应当很大。 ******************************** Purdue Purdue URL: http://www.purdue.edu/ 可能许多人还不知道，Purdue 的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一直处于TOP10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Purdue的排名也不太稳定从13到 30的排法偶似乎都见过。Purdue是个大个的学校，有35000学生。其工程院很出名。 ******************************** Rice Rice URL: http://www.rice.edu/ Rice是个位于休斯顿的小学校， 4000个学生，研究生有1600左右吧。CS也不大。优势在于软件，排在第9。别的情况偶不了解，但偶特别想告诉大家的是，该系的 KEN KENNEDY是个巨牛的人物。伊是美国 HPCC 常委的关键人物之一,好象还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛牛。前几年，伊义无反顾地承担起高性能 FORTRAN 语言(HPF)的编译器研制工作，项目之大，投入人力之巨，加上伊的权威地位，被人们普遍寄予厚望。可惜后来项目失败了。从此并行计算界陷入了一阵低潮。这几年 KENNEDY 好象转向去作针对特定处理器的后端优化技术了。Rice CS 学生的出路相当好。 ******************************** YALE YALE URL: http://www.yale.edu/ YALE 曾经也进过前 10，NRC'82 的排名上，是 YALE和 UCLA而不是 Princeton和UT-Austin 位于前 10 的榜上。YALE的 CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招六个博士研究生。 和 Harvard这样很重文理的学校一样，YALE 的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，YALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE-CS 在 AI，软件方面比较强。著名的 LINDA 并行编程模式是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生中到学术界的比到业界的似乎要多，哈佛似乎也是这样。 这里只随便罗列了一些俺顺口拈来的东西，仅供参考。其实 CS其他很好的学校还有很多，比如： UCSD，USC，Columbia，UNC-CH，DUKE，U. of Penn等等。 Columbia在AI，语音识别，自然语言处理等方面颇有造诣，而北卡: U. of North Carolina at Chapel-Hill 和 U. of Utah方面则是顶级牛校。

5.北航6系计算机学院计算机技术专硕考的专业课是什么？哪里有相关资料？

计算机技术专硕的考试科目可以从北航研招办网站查到，关于真题北航官方在后勤印刷部（操场南）会提供真题，没有答案。此类真题存在以下问题：2.真题没有答案，让同学们做的没有信心。专业课复习最重要的是把真题研究透彻。

6.计算机专业考研基础内容

计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。（一）计算机专业课Ⅰ考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。考试时间为180分钟二、 答题方式答题方式为闭卷、笔试三、 试卷内容结构数据结构 45分计算机组成原理 45分操作系统 35分计算机网络25分四、 试卷题型结构单项选择题 80分（40小题，每小题2分）综合应用题 70分Ⅲ考查范围数据结构【考查目标】1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。ache和主存之间的映射方式4. Cache中主存块的替换算法5. Cache写策略（八） 虚拟存储器1. 虚拟存储器的基本概念2. 页式虚拟存储器3. 段式虚拟存储器4. 段页式虚拟存储器5. TLB（快表）四、 指令系统（一） 指令格式1. 指令的基本格式2. 定长操作码指令格式3. 扩展操作码指令格式（二） 指令的寻址方式1. 有效地址的概念2. 数据寻址和指令寻址3. 常见寻址方式（三） CISC和RISC的基本概念五、 中央处理器（CPU）（一） CPU的功能和基本结构（二） 指令执行过程（三） 数据通路的功能和基本结构（四） 控制器的功能和工作原理1. 硬布线控制器2. 微程序控制器微程序、微指令和微命令；微指令的编码方式；微地址的形式方式。（五） 指令流水线1. 指令流水线的基本概念2. 超标量和动态流水线的基本概念六、 总线（一） 总线概述1. 总线的基本概念2. 总线的分类3. 总线的组成及性能指标（二） 总线仲裁1. 集中仲裁方式2. 分布仲裁方式（三） 总线操作和定时1. 同步定时方式2. 异步定时方式（四） 总线标准七、 输入输出（I/O）系统（一） I/O系统基本概念（二） 外部设备1. 输入设备：硬盘存储器、磁盘阵列、光盘存储器（三） I/O接口（I/O控制器）1. I/O接口的功能和基本结构2. I/O端口及其编址（四） I/O方式1. 程序查询方式2. 程序中断方式中断的基本概念；多重中断和中断屏蔽的概念。3. DMA方式DMA控制器的组成；DMA传送过程。4. 通道方式操作系统【考查目标】1. 了解操作系统在计算机系统中的作用、地位、发展和特点。2. 理解操作系统的基本概念、原理，掌握操作系统设计方法与实现技术。3. 能够运用所学的操作系统原理、方法与技术分析问题和解决问题。一、 操作系统概述（一） 操作系统的概念、特征、功能和提供的服务（二） 操作系统的发展与分类（三） 操作系统的运行环境二、 进程管理（一） 进程与线程1. 进程概念2. 进程的状态与转换3. 进程控制4. 进程组织5. 进程通信共享存储系统；消息传递系统；6.线程概念与多线程模型（二）处理机调度1.调度的基本概念2.调度时机、切换与过程3.调度的基本准则4.调度方式5.典型调度算法先来先服务调度算法；短作业（短任务、短进程、短线程）优先调度算法；时间片轮转调度算法；优先级调度算法；高响应比优先调度算法；多级反馈队列调度算法。（三）进程同步1. 进程同步的基本概念2. 实现临界区互斥的基本方法软件实现方法；硬件实现方法。（四） 死锁1. 死锁的概念2. 死锁处理策略3. 死锁预防4. 死锁避免系统安全状态：5. 死锁检测和解除三、 内存管理（一） 内存管理基础1. 内存管理概念程序装入与链接；2. 交换与覆盖3. 连续分配管理方式单一连续分配；4. 非连续分配管理方式分页管理方式；分段管理方式；段页式管理方式。（一） 计算机网络概述1. 计算机网络的概念、组成与功能2. 计算机网络的分类3. 计算机网络与互联网的发展历史4. 计算机网络的标准化工作及相关组织（二） 计算机网络体系结构与参考模型1. 计算机网络分层结构2. 计算机网络协议、接口、服务等概念3. ISO/OSI参考模型和TCP/IP模型二、 物理层（一） 通信基础1. 信道、信号、宽带、码元、波特、速率等基本概念2. 奈奎斯特定理与香农定理3. 信源与信宿4. 编码与调制5. 电路交换、报文交换与分组交换6. 数据报与虚电路（二） 传输介质1. 双绞线、同轴电缆、光纤与无线传输介质2. 物理层接口的特性（三） 物理层设备1. 中继器2. 集线器三、 数据链路层（一） 数据链路层的功能（二） 组帧（三） 差错控制1. 检错编码2. 纠错编码（四） 流量控制与可靠传输机制1. 流量控制、可靠传输与滑轮窗口机制2. 单帧滑动窗口与停止-等待协议3. 多帧滑动窗口与后退N帧协议（GBN）4. 多帧滑动窗口与选择重传协议（SR）（五） 介质访问控制1. 信道划分介质访问控制频分多路复用、时分多路复用、波分多路复用、码分多路复用的概念和基本原理。2. 随即访问介质访问控制ALOHA协议；令牌传递协议（六） 局域网1. 局域网的基本概念与体系结构2. 以太网与IEEE 802.33. IEEE802.114. 令牌环网的基本原理（七） 广域网1. 广域网的基本概念2. PPP协议3. HDLC协议4. ATM网络基本原理（八） 数据链路层设备1. 网桥网桥的概念；数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。四、须使用数学三的招生专业1.经济学门类的各一级学科。

7.北航6系计算机技术专硕2017年的复试线是多少？北航6系好考吗？复习难度有多大？

复习最主要是第一遍把课本知识点参照考研大纲把知识点搞透，第二遍要通过习题来巩固知识点，最好有北航本科的内部习题如期末试题等，习题也可以结合第一遍知识点进行，最后一步也是最重要的就是搞透真题。