lsd法:SNK法、LSD法以及Dunnett-t检验区别是什么？

1.SNK法、LSD法以及Dunnett-t检验区别是什么？

检验统计量为q，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。不提供精确P值。LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。稍微准确一点说，bonferroni只是把cutoff value除以检验次数，也就等同于把p值乘以检验次数并truncate到0-1之间。

2.统计学中LSD是什么意思? Tamhan's又是什么意思呢？

LSD是统计中方差分析后的比较分析，即t检验（成对平均差分检验）。经方差分析，如果三所学校之间存在差异，则可利用LSD进一步了解两所学校之间是否存在显著差异。这是一种比较粗糙的测试方法，容易导致无显著差异。Tamhan’s也是一种方差分析后的时间比较方法。只有在样本方差不同的情况下才有可能进行这种检验，这种方法不需要进行数据转换的直接检验。扩展资料方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体。

3.LSD法的具体步骤

先解释这个表。不同年龄段人群的管理满意度是否存在差异”这个问题实际就是各个年龄段人群在管理者满意度均值上的相互比较，然后注明星号（*）表示p<。意思就是标*的位置，在统计意义上存在显著差异，分别对应是1-3组和2-3组，说明在管理者满意度上，25岁以下（1组）和30-35岁（3组）存在显著差异，26-30岁（2组）和30-35岁（3组）存在显著差异，其余各组间无显著差异，事后比较LSD法“分别标出了具体的谁大谁小（1>”然后说明一下多重比较;当比较3组及以上样本在某一变量上的差异时。

4.lsd事后比较怎么做

首先，先解释这个表。这个表是在看“不同年龄段人群的管理满意度是否存在差异”，这个问题实际就是各个年龄段人群在管理者满意度均值上的相互比较。然后注明星号（*）表示p<0.05，意思就是标*的位置，在统计意义上存在显著差异。而表中，只有两个星号，分别对应是1-3组和2-3组。因此，说明在管理者满意度上，25岁以下（1组）和30-35岁（3组）存在显著差异，26-30岁（2组）和30-35岁（3组）存在显著差异，其余各组间无显著差异。那么最后一列“事后比较LSD法”，分别标出了具体的谁大谁小（1>3，2>3）。然后说明一下多重比较。当比较3组及以上样本在某一变量上的差异时，用方差分析。而方差分析的结果只会告诉你，这些组之间是否存在显著差异。比如，有5组，方差分析只会告诉你这5组是有差异的。而你不知道，到底哪组跟哪组有差异。而多重比较就是进一步分析，这5组之间，哪几组是有差异的。实际就相当于每两组进行一次T检验一样。

5.spss和lsd这两种数据统计方法有什么区别呢?分别在什么情况下使用呢?急急急

SPSS是一个数据统计软件，而不是一种数据统计方法。在SPSS这种数据统计软件里，包括许多种数据统计方法，LSD是一种数据统计方法，在SPSS里面可以进行这种方法进行分析。LSD是进行多个组数据的多重比较的，在SPSS软件里面，这个LSD是在ANOVA（方差分析）里面出现的。那么需要你去三地进行随机测量，然后在SPSS里面进行方差分析，必须进行多重比较。多重比较有许多种方法，在方差分析的界面可以进行选择。其中LSD方法比较常用，LSD是一种组之间方差相等的多重比较方法。

6.什么是最小显著差（LSD)?

多重比较有多种方法,最小显著差数法（LSD）、复极差法（q）和Duncan氏新复极差法(SSR)。最小显著差数法 (least significant difference) 简称 LSD法，实质上是t测验。程序：处理间 F测验显著的前提下，计算出显著水平为α的最小显著差数LSD α；任何两个平均数的差数。

7.LSD法多重比较(下三角为均值差,上三角为显著水平)，数据怎么分析？

显著水平主要有5%和1%两个水平，就是数据要小于0.05和0.01才达到显著，否则为不显著。