样本方差公式:样本方差的公式

1.样本方差的公式

除以N的是有偏样本方差，除以N-1的是无偏样方差。N》30的时候，但如果N比较小。

2.样本方差公式的展开形式怎么来的?

从一个样本取n个值y1，并根据这个样本估计方差。直接取样本数据的方差给出平均偏差的平均值。作为随机变量的函数，样本方差本身就是一个随机变量，n-1的使用称为贝塞尔校正，也用于样本协方差和样本标准偏差（方差平方根）。平方根是一个凹函数，因此引入负偏差（由Jensen不等式），因此校正样本标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。

3.样本方差怎么计算 有公式也不会算出那个数字s=156.5

样本标准差，也叫实验标准差，是所有（样本数据“减去”样本平均值）的“再除以样本总数减去1的，后所得（分母永远是n-1）”/n-1】有这个公式计算所得s=156.5全数标准差;分母是全体样本总数n（不减1）。

4.求样本方差的简捷公式

一般情况下求D(S^2)并不容易，但如果总体服从正态分布N(μ,则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布，可由此间接求出D(S^2)。人口的真实差异事先是不知道的，当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。如果大数定律的条件对于平方观测值同样适用，则s2是σ2的一致估计量。估计的方差趋于零。264）和Weisstein（n.d.）中给出了渐近等效的公式。正态总体的样本均值和样本方差相互独立。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）若X的取值比较集中。

5.样本方差的方差怎么求啊？即D（S^2）=?

一般情况下求D(S^2)并不容易，但如果总体服从正态分布N(μ,σ^2)，则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布，从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1)，可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。扩展资料：如果大数定律的条件对于平方观测值同样适用，则s2是σ2的一致估计量。 可以看出，估计的方差趋于零。 在Kenney and Keeping（1951：164），Rose和Smith（2002：264）和Weisstein（n.d.）中给出了渐近等效的公式。正态总体的样本均值和样本方差相互独立。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。参考资料来源：百度百科——样本方差

6.样本方差公式的展开形式怎么来的

从一个样本取n个值y1，并根据这个样本估计方差。直接取样本数据的方差给出平均偏差的平均值。如果σ已知用U分布，如果μ已知就用t分布，那么就先求出均值然后根据公式：方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,+(xn-x_)²x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,xn表示个体,就表示方差。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。E(S^2)=DX。n-1的使用称为贝塞尔校正（Bessel'也用于样本协方差和样本标准偏差（方差平方根）。平方根是一个凹函数。

7.如何用Excel算样本方差？

通过插入函数公式进行计算。