独立同分布:独立同分布 和期望与方差是相同的 这两个概念是不是同一个意思

1.独立同分布 和期望与方差是相同的 这两个概念是不是同一个意思

同分布意味着期望和方差相同，毕竟期望和方差只是一阶矩和二阶矩。

2.独立同分布（大学概率论与数理统计）

独立同分布：首先独立的问题，同分布很好理解，他们都是服从同一个分布，也就是说明他们的概率分布是一样的。所以独立同分布简单来说就是他们之间相互独立+满足同一个分布。二项分布只是一种独立同分布而已。所以不要整晕了中心极限定理：每个事件独立很显然，因为抽取不会影响到下一次，都是同一个样本抽取，中心极限定理想说明的就是，当样本个数趋紧于无穷大的时候，这个样本的均值服从正态分布，这也就是说明生活中很多地方都是服从正态分布的。

3.独立同分布的随机变量的相关证明

Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；P(AB)=P(A)P(B) 概率为P 设X,Y两随机变量，密度函数分别为q(x),分布函数为G(x),H(y),联合密度为p(x,联合分布函数F(x,1 证明P(X∈A,

4.若两个随机变量满足独立同分布，则它们的期望和方差都相同吗

武纺的吧！

5.设{Xn}为独立同分布的随机变量序列,其共同分布为…… 谢谢！

武纺的吧！

6.独立同分布。谁可以解释。我不太懂

如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，那么这些随机变量是独立同分布。随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值.随机变量X1和X2同分布，意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数，对离散随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数。

7.如何深刻理解概率论中的独立同分布？请分别解释独立、同分布及独立同分布。

B是两个随机变量，只要它们满足P(AB)=P(A)P(B),但是不太全面——相互之间发生与否互不影响的两个时间相互独立。分布相同的随机变量就叫同分布。同分布的随机变量取值相同时可以代表不同的含义。